數(shù)智化賦能中國制造持續(xù)轉(zhuǎn)型升級(jí)

在車間工廠，智能設(shè)備高速運(yùn)轉(zhuǎn)，AGV往來穿梭，讓生產(chǎn)更高效；在產(chǎn)業(yè)園區(qū)，大中小企業(yè)數(shù)據(jù)上“云”，共同打造智能制造集群……近年來，我國數(shù)智技術(shù)迅速發(fā)展、廣泛應(yīng)用，為制造業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了有力支撐。

數(shù)據(jù)顯示，2025年，我國累計(jì)建成7000余家先進(jìn)級(jí)、500余家卓越級(jí)智能工廠，全國工業(yè)5G專網(wǎng)項(xiàng)目超過2萬個(gè)、5G工廠超過8000家。累計(jì)培育科技和創(chuàng)新型中小企業(yè)超60萬家、高新技術(shù)企業(yè)達(dá)50.4萬家、專精特新中小企業(yè)超14萬家、“小巨人”企業(yè)1.76萬家、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)1862家。

“將人工智能等技術(shù)融入制造業(yè)有利于提高我國制造業(yè)的數(shù)智化水平，增強(qiáng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)我國加速邁向‘制造強(qiáng)國’。”南開大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所所長杜傳忠在接受記者采訪時(shí)表示，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，能夠增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性和安全性、培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為經(jīng)濟(jì)增長注入了新動(dòng)能。

近日印發(fā)的《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》提出，一端抓技術(shù)供給，推動(dòng)“智能產(chǎn)業(yè)化”，一端抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

制造業(yè)加速蝶變升級(jí)，離不開各企業(yè)的積極實(shí)踐。在一系列政策引領(lǐng)下，各地制造業(yè)企業(yè)引入智能設(shè)備、建立智能系統(tǒng)，不斷提高企業(yè)的數(shù)智化水平。

在山東青島某裝備制造企業(yè)的智能工廠里，AGV按照設(shè)定路線精準(zhǔn)配送物料，AI視覺質(zhì)檢系統(tǒng)精準(zhǔn)識(shí)別瑕疵，傳感器實(shí)時(shí)采集設(shè)備數(shù)據(jù)。據(jù)了解，該企業(yè)AI視覺質(zhì)檢系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.7%，預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)可提前72小時(shí)預(yù)警潛在故障，設(shè)備綜合效率提升85%以上。

在四川綿陽某機(jī)器人智能制造產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，無人駕駛公交車、接駁車、物流車往來穿梭，各種智能駕駛場(chǎng)景隨處可見；數(shù)據(jù)運(yùn)營中心里，人工智能自動(dòng)分解任務(wù)，為無人車輛規(guī)劃路線。“園區(qū)的50多臺(tái)無人設(shè)備實(shí)現(xiàn)了‘一腦多控’，不僅降低了運(yùn)營成本，還實(shí)提高了管理效率。”園區(qū)內(nèi)一家電子裝備制造企業(yè)的相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，該企業(yè)為產(chǎn)業(yè)園定制了智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺(tái)，能接入多種無人設(shè)備，園區(qū)企業(yè)生產(chǎn)的無人機(jī)、機(jī)器狗等產(chǎn)品皆可在此驗(yàn)證、展示。

物料在產(chǎn)線上自動(dòng)化加工，數(shù)據(jù)在全鏈條流動(dòng)。在人工智能、5G等技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，越來越多企業(yè)加快打造智能制造場(chǎng)景，不僅為企業(yè)自身帶來經(jīng)濟(jì)效益，還賦能其他企業(yè)加速轉(zhuǎn)型。

在遼寧沈陽某裝備制造企業(yè)的生產(chǎn)車間內(nèi)，吊車靈活移動(dòng)，搬運(yùn)重型鑄件；工人操作數(shù)控機(jī)床，加工精密零件；電子屏幕實(shí)時(shí)顯示生產(chǎn)線的進(jìn)度和關(guān)鍵部件完成率。相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，數(shù)智化改造后，該企業(yè)核心部件加工效率提升28.2%，年節(jié)約圖紙超190萬張；同時(shí)，該企業(yè)建立了遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與診斷平臺(tái)，已為近400家用戶提供預(yù)警與運(yùn)維支持，提升設(shè)備可靠性與經(jīng)濟(jì)性。

在江蘇南京某無線通信和算力設(shè)備制造企業(yè)的智能生產(chǎn)基地，AGV小車高效有序地搬運(yùn)材料，搭載人工智能攝像頭的機(jī)械臂靈活擺動(dòng)，精準(zhǔn)檢測(cè)產(chǎn)品。“企業(yè)的工業(yè)智慧大腦調(diào)動(dòng)多個(gè)智能體，使生產(chǎn)效率提升42%，不良品率降低47%。”相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，該企業(yè)還依托5G專網(wǎng)、算力集群和AI大模型等技術(shù)，助力電子、礦山、鋼鐵等行業(yè)的超千家企業(yè)完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化智能化使更多制造業(yè)企業(yè)不僅能生產(chǎn)，更能提供服務(wù)。武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授楊剛強(qiáng)表示，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型衍生出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、智能服務(wù)等新業(yè)態(tài)，能夠?yàn)槠渌髽I(yè)尤其是中小企業(yè)提供經(jīng)驗(yàn)和模塊化解決方案。

“轉(zhuǎn)型初期投入較大，給中小企業(yè)帶來了較大的資金壓力。”杜傳忠建議，相關(guān)部門要通過適當(dāng)補(bǔ)貼、設(shè)立專項(xiàng)基金等措施，支持制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；完善相關(guān)服務(wù)生態(tài)，推廣典型案例，使“燈塔”工廠、龍頭企業(yè)等發(fā)揮示范引領(lǐng)作用；通過內(nèi)部培訓(xùn)與外部引進(jìn)相結(jié)合，培養(yǎng)一批既懂技術(shù)、又懂管理和運(yùn)營的復(fù)合型人才。（實(shí)習(xí)生郭亦瑾對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）

來源：人民網(wǎng)

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